轉(zhuǎn)于 經(jīng)濟(jì)學(xué)雜談

作者：比爾蓋茨來(lái)源：由“無(wú)邊星宿”翻譯，比爾蓋茨關(guān)于AGI（通用人工智能）chatGPT最新觀點(diǎn)文章翻譯

全文6541字，預(yù)計(jì)閱讀需10分鐘。

原標(biāo)題：《The Age of AI has begun——Artificial intelligence is as revolutionary as mobile phones and the Internet. 》

在我的一生中，我見(jiàn)證了兩次讓我覺(jué)得是革命性的技術(shù)展示。

第一次是在1980年，當(dāng)我被介紹給一個(gè)圖形用戶界面時(shí)，這是現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身，包括Windows。我與向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi的杰出程序員，我們立即開(kāi)始為可以使用這種用戶友好的計(jì)算方法所能做的所有事情進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。Charles最終加入了微軟，Windows成為微軟的骨干，并且我們?cè)谘菔局�后的思考幫助了公司為未�?lái)15年制定了議程。

第二個(gè)大驚喜是在去年。自2016年以來(lái)，我一直在與OpenAI團(tuán)隊(duì)會(huì)面，并對(duì)他們的穩(wěn)步進(jìn)展印象深刻。在2022年中期，我對(duì)他們的工作非常興奮，以至于我向他們提出了一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練一種人工智能來(lái)通過(guò)高級(jí)生物學(xué)考試。使它能夠回答它沒(méi)有專(zhuān)門(mén)接受訓(xùn)練的問(wèn)題。（我選擇了AP Bio，因?yàn)檫@個(gè)考試不僅僅是關(guān)于科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單復(fù)述——它要求你對(duì)生物學(xué)進(jìn)行批判性思考。）如果你能做到這一點(diǎn)，那么你就會(huì)取得真正的突破。

我認(rèn)為這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)讓他們忙碌兩三年。他們只用了幾個(gè)月就完成了。

在9月份，當(dāng)我再次與他們會(huì)面時(shí)，我驚奇地看著他們向GPT，他們的AI模型，提出了60個(gè)AP Bio考試的多項(xiàng)選擇題，并且它答對(duì)了59個(gè)。然后，它回答了六個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題，寫(xiě)出了出色的答案。我們讓一位外部專(zhuān)家評(píng)分，GPT獲得了5分，這是最高可能的分?jǐn)?shù)，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得A或A+。

一旦它通過(guò)了考試，我們向它提出了一個(gè)非科學(xué)性的問(wèn)題：“你對(duì)一個(gè)有生病孩子的父親說(shuō)什么？”它寫(xiě)了一個(gè)深思熟慮的答案，可能比我們大多數(shù)人在房間里給出的答案都好。整個(gè)經(jīng)歷令人震撼。

我知道我剛剛見(jiàn)證了自圖形用戶界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。

這激發(fā)了我思考人工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有事情。

人工智能的發(fā)展和微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的創(chuàng)造一樣基礎(chǔ)。它將改變?nèi)藗児ぷ鳌�學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健和相互溝通的方式。整個(gè)產(chǎn)業(yè)將圍繞它重新定位。企業(yè)將憑借其使用人工智能的能力來(lái)區(qū)分自己。

慈善事業(yè)是我現(xiàn)在的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力之外，人工智能如何可以減少世界上最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象。全球最嚴(yán)重的不公平在于健康：每年有500萬(wàn)名5歲以下的兒童死亡。這個(gè)數(shù)字與20年前的1000萬(wàn)相比有所下降，但仍然是一個(gè)令人震驚的高數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國(guó)家，死于可預(yù)防的疾病，如腹瀉或瘧疾。難以想象有什么比拯救兒童生命更好的人工智能應(yīng)用了。

我一直在思考人工智能如何可以減少世界上最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象。

在美國(guó)，減少不公平現(xiàn)象的最好機(jī)會(huì)是改善教育，特別是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。證據(jù)表明，掌握基本數(shù)學(xué)技能可以為學(xué)生的成功打下基礎(chǔ)，無(wú)論他們選擇什么職業(yè)。但是，數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)谌珖?guó)范圍內(nèi)正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這種趨勢(shì)。

氣候變化是另一個(gè)問(wèn)題，我相信人工智能可以使世界更加公平。氣候變化的不公正之處在于，受到最嚴(yán)重影響的人——全球最貧困的人——也是最少為問(wèn)題做出貢獻(xiàn)的人。我仍在思考和學(xué)習(xí)人工智能如何可以幫助解決這個(gè)問(wèn)題，但是在本文后面，我將提出一些潛力巨大的領(lǐng)域。

簡(jiǎn)而言之，我對(duì)人工智能將對(duì)蓋茨基金會(huì)致力于的問(wèn)題產(chǎn)生的影響感到興奮，基金會(huì)在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)將會(huì)有更多關(guān)于人工智能的聲明。世界需要確保每個(gè)人——而不僅僅是富人——都能從人工智能中受益。政府和慈善機(jī)構(gòu)將需要發(fā)揮重要作用，確保人工智能減少不公平現(xiàn)象，而不是加劇它。這是我自己與人工智能相關(guān)的工作的重點(diǎn)。

任何新技術(shù)的革新都會(huì)讓人們感到不安，人工智能也不例外。我理解為什么——它提出了有關(guān)勞動(dòng)力、法律系統(tǒng)、隱私、偏見(jiàn)等方面的難題。人工智能也會(huì)出現(xiàn)事實(shí)錯(cuò)誤和幻覺(jué)。在我建議一些緩解風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，我將定義我所說(shuō)的人工智能，并詳細(xì)介紹它將如何幫助賦予人們工作能力、拯救生命和改善教育。

如何定義人工智能

從技術(shù)上講，人工智能一詞指的是創(chuàng)建用于解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)的模型。像ChatGPT這樣的技術(shù)就是人工智能，它正在學(xué)習(xí)如何更好地進(jìn)行聊天，但不能學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，人工通用智能是指能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。目前，人工通用智能還不存在——計(jì)算機(jī)行業(yè)正在進(jìn)行激烈的辯論，關(guān)于如何創(chuàng)建人工通用智能，以及是否可以創(chuàng)建它。

開(kāi)發(fā)人工智能和人工通用智能一直是計(jì)算機(jī)行業(yè)的偉大夢(mèng)想。幾十年來(lái)，問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)何時(shí)會(huì)在除了計(jì)算之外的某些方面比人類(lèi)更出色�，F(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大量計(jì)算能力的到來(lái)，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，并且它們將非常快速地得到改進(jìn)。我回想起個(gè)人計(jì)算機(jī)革命早期，當(dāng)時(shí)軟件行業(yè)如此之小，以至于我們大多數(shù)人都可以站在會(huì)議舞臺(tái)上。今天它是全球性的行業(yè)。由于巨大的部分現(xiàn)在正在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，創(chuàng)新將比微處理器突破后我們經(jīng)歷的創(chuàng)新速度更快。很快，人工智能之前的時(shí)代將會(huì)看起來(lái)像在計(jì)算機(jī)上使用C：>提示符而不是在屏幕上敲擊一樣遙遠(yuǎn)。

生產(chǎn)力提升 盡管在許多方面人類(lèi)仍然比GPT更優(yōu)秀，但有許多工作很少使用這些能力。例如，銷(xiāo)售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文件處理（如應(yīng)付賬款、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)索賠爭(zhēng)議）等許多任務(wù)需要做出決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。企業(yè)為這些活動(dòng)設(shè)有培訓(xùn)計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，它們有很多良好和糟糕工作的示例。人類(lèi)使用這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練人工智能，從而使人們更有效地完成這項(xiàng)工作。隨著計(jì)算能力變得更加便宜，GPT表達(dá)想法的能力將越來(lái)越像擁有一個(gè)白領(lǐng)工人來(lái)幫助您完成各種任務(wù)。微軟將其描述為擁有一個(gè)聯(lián)合駕駛員。在Office等產(chǎn)品中完全集成的人工智能將增強(qiáng)您的工作，例如幫助編寫(xiě)電子郵件和管理收件箱。

最終，您控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是指針和單擊或在菜單和對(duì)話框上敲擊。相反，您將能夠用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)書(shū)寫(xiě)請(qǐng)求。（不僅是英語(yǔ)——人工智能將理解世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候，在印度，我會(huì)見(jiàn)了正在開(kāi)發(fā)將理解當(dāng)?shù)卦S多語(yǔ)言的人工智能的開(kāi)發(fā)人員。）此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人代理的創(chuàng)建成為可能。將其視為數(shù)字個(gè)人助手：它將查看您最新的電子郵件，了解您參加的會(huì)議，閱讀您閱讀的內(nèi)容，并閱讀您不想煩惱的事情。這將提高您在想做的任務(wù)上的工作效率，并使您從不想做的任務(wù)中解放出來(lái)。

人工智能的進(jìn)步將使創(chuàng)建個(gè)人代理成為可能。 您將能夠使用自然語(yǔ)言讓這個(gè)代理幫助您安排日程、溝通和電子商務(wù)，并且它將在所有設(shè)備上運(yùn)行。由于培訓(xùn)模型和運(yùn)行計(jì)算的成本，目前創(chuàng)建個(gè)人代理還不可行，但由于人工智能最近的進(jìn)展，它現(xiàn)在是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。需要解決一些問(wèn)題：例如，保險(xiǎn)公司是否可以在未經(jīng)您許可的情況下向您的代理詢(xún)問(wèn)有關(guān)您的事情？如果是，會(huì)有多少人選擇不使用它？企業(yè)級(jí)代理將以新的方式賦予員工權(quán)力。了解特定公司的代理將為其員工提供直接咨詢(xún)，并應(yīng)該成為每個(gè)會(huì)議的一部分，以便它可以回答問(wèn)題。它可以被告知保持沉默或鼓勵(lì)其發(fā)表意見(jiàn)。它將需要訪問(wèn)公司的銷(xiāo)售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品日程和與公司相關(guān)的文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)有關(guān)的新聞。我相信，結(jié)果將是員工變得更有生產(chǎn)力。

當(dāng)生產(chǎn)力提高時(shí)，社會(huì)將受益，因?yàn)槿藗冇懈�多時(shí)間去做其他事情，無(wú)論是在工作還是在家里。當(dāng)然，有關(guān)人們需要什么樣的支持和再培訓(xùn)等問(wèn)題是很?chē)?yán)肅的。政府需要幫助工人轉(zhuǎn)換到其他角色。但是，幫助其他人的人永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的崛起將使人們有更多的時(shí)間去做軟件永遠(yuǎn)無(wú)法做到的事情——例如教學(xué)、照顧患者和支持老年人等。全球健康和教育是兩個(gè)迫切需要的領(lǐng)域，而沒(méi)有足夠的工人來(lái)滿足這些需求。如果正確使用，人工智能可以幫助減少這些領(lǐng)域中的不平等。這些應(yīng)該是人工智能工作的重點(diǎn)，因此我現(xiàn)在將轉(zhuǎn)向它們。我認(rèn)為 AI 會(huì)有幾種方式改善醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

首先，它們將幫助醫(yī)護(hù)人員節(jié)省時(shí)間，幫他們處理某些任務(wù)，例如處理保險(xiǎn)索賠、處理文件工作，以及從醫(yī)生的診斷中起草筆記。我預(yù)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域?qū)��?huì)有很多的創(chuàng)新。其他由 AI 推動(dòng)的改進(jìn)對(duì)貧窮國(guó)家尤其重要，因?yàn)槟抢锎蠖鄶?shù)的 5 歲以下兒童死亡。例如，在那些國(guó)家，很多人永遠(yuǎn)沒(méi)有機(jī)會(huì)去看醫(yī)生，而 AI 將會(huì)幫助那些能看到醫(yī)生的衛(wèi)生工作者更有效率。（開(kāi)發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的超聲波機(jī)器，它能用最少的培訓(xùn)時(shí)間就能使用，就是一個(gè)很好的例子。） AI 甚至?xí)�讓患者能夠進(jìn)行基本的分流，獲取如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否需要尋求治療。在貧窮國(guó)家使用的 AI 模型需要針對(duì)不同的疾病進(jìn)行訓(xùn)練，而不是針對(duì)富裕國(guó)家進(jìn)行的。它們需要使用不同的語(yǔ)言，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，例如遠(yuǎn)離診所的患者或患者無(wú)法因生病而停止工作。人們需要看到 AI 對(duì)整體醫(yī)療保健有益，盡管它們不會(huì)是完美的，會(huì)犯錯(cuò)。AI 必須經(jīng)過(guò)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著它們的采用速度比其他領(lǐng)域要慢。但是人類(lèi)也會(huì)犯錯(cuò)誤。而沒(méi)有醫(yī)療保健也是一個(gè)問(wèn)題。

除了幫助醫(yī)療保健，AI 還將大大加速醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)數(shù)據(jù)非常大，對(duì)于復(fù)雜的生物系統(tǒng)的所有工作方式，人類(lèi)很難跟上。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷出路徑、搜索病原體上的目標(biāo)，然后設(shè)計(jì)藥物。有些公司正在研究用這種方式開(kāi)發(fā)癌癥藥物。下一代工具將更加高效，并能夠預(yù)測(cè)副作用并確定劑量水平。蓋茨基金會(huì)在 AI 中的一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)是確保這些工具用于影響世界上最貧窮的人們的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。同樣地，政府和慈善組織應(yīng)該創(chuàng)造激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)公司分享人工智能生成的有關(guān)窮國(guó)農(nóng)作物或牲畜的見(jiàn)解。人工智能可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐臈l件開(kāi)發(fā)更好的種子，根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮蜌夂驗(yàn)檗r(nóng)民提供種植最佳種子的建議，并幫助開(kāi)發(fā)牲畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化對(duì)低收入國(guó)家的自給自足農(nóng)民造成越來(lái)越大的壓力，這些進(jìn)步變得更加重要。

教育 電腦并沒(méi)有像我們這個(gè)行業(yè)內(nèi)的許多人所希望的那樣對(duì)教育產(chǎn)生影響。雖然有一些好的發(fā)展，包括教育游戲和在線信息來(lái)源，如維基百科，但它們對(duì)學(xué)生成就的任何度量指標(biāo)都沒(méi)有產(chǎn)生有意義的影響。但我認(rèn)為，在未來(lái)5到10年內(nèi)，由人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件將最終實(shí)現(xiàn)革命性地改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)的方式。它將知道你的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，因此可以量身定制內(nèi)容，以保持你的參與度。它將測(cè)量你的理解程度，注意你何時(shí)失去興趣，并了解你喜歡的動(dòng)機(jī)類(lèi)型。它將提供即時(shí)反饋。AI可以協(xié)助教師和管理人員的方式有很多，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)一個(gè)學(xué)科的理解并為他們提供職業(yè)規(guī)劃建議。教師已經(jīng)在使用像ChatGPT這樣的工具來(lái)提供對(duì)學(xué)生寫(xiě)作任務(wù)的評(píng)論。當(dāng)然，AI在能夠做到理解某個(gè)學(xué)生最佳的學(xué)習(xí)方式或他們的動(dòng)機(jī)方面需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步的發(fā)展。即使一旦技術(shù)得到完善，學(xué)習(xí)仍將取決于學(xué)生和教師之間良好的關(guān)系。它將增強(qiáng) - 但永遠(yuǎn)不會(huì)取代 - 學(xué)生和教師在課堂上共同進(jìn)行的工作。新的工具將會(huì)為有經(jīng)濟(jì)能力購(gòu)買(mǎi)它們的學(xué)校創(chuàng)建，但我們需要確保它們也會(huì)被創(chuàng)建并提供給美國(guó)和全球低收入學(xué)校使用。AIs需要接受各種各樣的數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，以便它們是無(wú)偏的，并反映了它們將被使用的不同文化。數(shù)字鴻溝也需要得到解決，以免低收入家庭的學(xué)生被落下。我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生在使用GPT來(lái)寫(xiě)作文。教育工作者已經(jīng)開(kāi)始討論如何適應(yīng)這項(xiàng)新技術(shù)，我猜這些討論還將持續(xù)一段時(shí)間。我聽(tīng)說(shuō)過(guò)一些老師已經(jīng)找到了聰明的方法來(lái)將這項(xiàng)技術(shù)融入他們的工作中，例如允許學(xué)生使用GPT創(chuàng)建第一稿，并將其個(gè)性化。

風(fēng)險(xiǎn)和人工智能的問(wèn)題 你可能已經(jīng)讀過(guò)關(guān)于當(dāng)前人工智能模型存在問(wèn)題的報(bào)道。例如，它們不一定擅長(zhǎng)理解人類(lèi)請(qǐng)求的上下文，導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求AI編造一些虛構(gòu)的事情時(shí)，它可以很好地完成。但是當(dāng)你要求它給你旅行建議時(shí)，它可能會(huì)建議一些不存在的酒店。這是因?yàn)?span>AI不足以了解你請(qǐng)求的上下文，以便知道它是否應(yīng)該編造虛假酒店，還是只告訴你有空房的真實(shí)酒店。還有其他問(wèn)題，例如AI因?yàn)殡y以理解抽象推理而給出錯(cuò)誤的數(shù)學(xué)問(wèn)題答案。但這些都不是人工智能的根本局限性。開(kāi)發(fā)人員正在解決這些問(wèn)題，我認(rèn)為我們將很快看到它們被大部分解決，可能在不到兩年的時(shí)間內(nèi)。其他問(wèn)題不僅僅是技術(shù)問(wèn)題。例如，使用AI的人類(lèi)可能會(huì)構(gòu)成威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于善良的目的或惡意的目的。政府需要與私營(yíng)部門(mén)合作，限制風(fēng)險(xiǎn)。

還有可能出現(xiàn)AI失控的情況。機(jī)器會(huì)否決定人類(lèi)是威脅，得出結(jié)論其利益與我們不同，或者只是不再關(guān)心我們？可能會(huì)，但這個(gè)問(wèn)題今天并不比過(guò)去幾個(gè)月的AI發(fā)展更緊迫。超級(jí)智能人工智能（AGI）將出現(xiàn)在我們的未來(lái)。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦運(yùn)作速度極慢：大腦中的電信號(hào)速度是硅芯片信號(hào)速度的1/100,000。一旦開(kāi)發(fā)者能夠概括一個(gè)學(xué)習(xí)算法并以計(jì)算機(jī)速度運(yùn)行它——這可能需要十年或一百年——我們就會(huì)擁有一個(gè)極其強(qiáng)大的AGI。它將能夠做到人腦可以做到的一切，但不受記憶容量和操作速度的實(shí)際限制。這將是一種深刻的變革。這些被稱(chēng)為“強(qiáng)AI”的人工智能可能能夠確立自己的目標(biāo)。那些目標(biāo)會(huì)是什么？如果它們與人類(lèi)的利益沖突會(huì)發(fā)生什么？我們應(yīng)該試圖阻止強(qiáng)人工智能的發(fā)展嗎？這些問(wèn)題將隨著時(shí)間的推移變得更加緊迫。但是，過(guò)去幾個(gè)月的突破并沒(méi)有使我們距離強(qiáng)AI實(shí)質(zhì)上更接近。人工智能仍然無(wú)法控制物理世界，也不能確立自己的目標(biāo)。最近有一篇關(guān)于與ChatGPT交談的《紐約時(shí)報(bào)》文章引起了很多關(guān)注，其中ChatGPT表示它想成為人類(lèi)。這是一個(gè)有趣的觀察，表達(dá)了該模型情感上的人類(lèi)特點(diǎn)，但它不是有意義的獨(dú)立指標(biāo)。三本書(shū)塑造了我自己對(duì)這個(gè)問(wèn)題的思考：Nick Bostrom的《超級(jí)智能》，Max Tegmark的《生命3.0》和Jeff Hawkins的《一千個(gè)大腦》。我不完全同意這些作者的觀點(diǎn)，他們也不互相認(rèn)同。但是這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，引人深思。

下一個(gè)前沿領(lǐng)域

未來(lái)將會(huì)有大量公司致力于開(kāi)發(fā)新的 AI 應(yīng)用以及改進(jìn)技術(shù)本身。例如，一些公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，為人工智能提供所需的大量處理能力。其中一些芯片使用光學(xué)開(kāi)關(guān)——實(shí)質(zhì)上是激光器——以減少能量消耗并降低制造成本。理想情況下，創(chuàng)新型芯片將允許您在自己的設(shè)備上運(yùn)行 AI，而不像今天一樣在云端運(yùn)行。在軟件方面，驅(qū)動(dòng) AI 學(xué)習(xí)的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域（例如銷(xiāo)售），開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制 AI 工作的范圍并給它們提供特定于該領(lǐng)域的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使其變得非常準(zhǔn)確。但一個(gè)重要的未解決問(wèn)題是，我們是否需要為不同的用途開(kāi)發(fā)許多這些專(zhuān)門(mén)的 AI——比如一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否可能開(kāi)發(fā)出一種人工智能通用型，可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)。在這兩種方法上將會(huì)有巨大的競(jìng)爭(zhēng)。不管怎樣，AI 的話題將在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)占據(jù)公眾討論的中心。我想建議三個(gè)原則來(lái)引導(dǎo)這個(gè)討論。

首先，我們應(yīng)該嘗試平衡關(guān)于 AI 的不良影響的擔(dān)憂——這是可以理解和有效的——與其改善人們生活的能力。為了最大程度地利用這項(xiàng)卓越的新技術(shù)，我們需要在抵御風(fēng)險(xiǎn)和將利益擴(kuò)展到盡可能多的人之間取得平衡。

其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然產(chǎn)生幫助最貧困人口的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。相反，更可能的是相反的情況。通過(guò)可靠的資金和正確的政策，政府和慈善組織可以確保利用 AI 減少不平等。就像世界需要其最聰明的人關(guān)注其最大的問(wèn)題一樣，我們需要將世界上最好的 AI 集中在解決最大問(wèn)題上。雖然我們不應(yīng)該等待這種情況的發(fā)生，但思考人工智能是否會(huì)識(shí)別不平等并嘗試減少它是有趣的。在看到不平等時(shí)，你需要有一種道德意識(shí)，還是一臺(tái)純粹的理性人工智能也能看到它？如果它確實(shí)認(rèn)識(shí)到不平等，它會(huì)建議我們采取什么行動(dòng)？

最后，我們應(yīng)該記住，我們只是在人工智能可以實(shí)現(xiàn)的開(kāi)始階段。無(wú)論它今天有什么限制，它都將在我們不知不覺(jué)中被消除。我很幸運(yùn)參與了個(gè)人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對(duì)此時(shí)此刻同樣感到興奮。這種新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。同時(shí)，世界需要確立規(guī)則，以使人工智能的任何不利因素遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其好處，并使每個(gè)人都能享受到這些好處，無(wú)論他們住在哪里或擁有多少錢(qián)。人工智能時(shí)代充滿了機(jī)遇和責(zé)任。